AI跑冒滴漏图像算法预警分析系统

应用范围:

适用厂区原有摄像机区域:烟雾明火、扬尘、积料、落料、移位、表计识别、漏油、冒泡、滴液等异常状况AI智能监控识别系统。

1、必要性

AI识别智能图像火灾报警技术，和传统的火灾报警系统相比，不仅探测速度快，投资少，而且方便消防值班人员对于火情的确认和减少安全点检人员且可以通过算法将现场其他的异常情况预警进行写入使用（例如消防通道堵塞、物体移位、陌生人侵入等）。本单位技术研究中心开发的AI人工智能图像火灾探测系统充分发挥了这一系统的技术优势，创立了一种全新的思路.

2、技术先进性

主要技术特点如下：

    A、适应性强

AI图像火灾探测系统针对国内主流视频监控系统开发了与其相连接的软件系统，既适用于狮子模式的视频监控系统，也适用于模拟方式的视频监控系统。加载方式简单、操作方便。

    B、探测速度快

    AI图像火灾探测系统采用先进的计算机图像识别模式，最快可在火灾视频或者其他异常状况发生图像出现的10秒之内就能在准确发现火焰或烟雾及其他异常，同时发出报警信息。

    C、抗干扰能力强

    AI图像火灾探测系统算法，在实际应用过程中具有很强的抗干扰性。无论是强光、弱光、闪光等各种光源干扰，也能抵御不同环境下的人为和场景干扰。

    D、同时探测火焰和烟雾

    可选用融合或相对独立的图像模式识别方式，能同时或分别探测监控环境内的火焰和烟雾，并相应类型的报警信号；无论是阴燃的烟雾还是明显的火灾，都能迅速识别并快速报警，为采取适当的消防措施提供了保证。

    E、火灾定位准确

AI图像火灾探测系统拥有能实时存储火灾报警时的火警信息，即使火场烟雾迷漫，消防人员仍能通过最初的“火眼”报警图片，判断起火点和起火原因，准确找到起火部位，采取有效措施扑灭火灾。

    F、可视化
AI图像火灾探测系统相对于传统的火灾报警系统，最大优势就是可视性。一般情况下，所有的火灾报警系统都存在一定的误报率，当出现火警时，由于传统的火灾报警系统无法看到火灾现场的实际情况，也就无法确定是火警还是误报。而“火眼”系统是在视频图像上发出的报警，消防值班人员可以根据图像很方便的确认火警或误报。

3、基本数据对比

将AI图像火灾探测系统与传统的火灾报警系统进行对比，即可明显看出两者间的不同。

    A、探测时间

    通过实验室测试，AI图像火灾探测系统对于A、B类火灾的探测时间大致是在3—15秒时间之内，而传统的感烟探测器的报警时间约为30—120秒。

    B、探测面积

    在实验室中，AI图像火灾探测系统的探测距离大于10米，探测面积按半圆计算约为150平米，而传统的感应探测器的保护面积约为60平米。  

4、 创新

AI图像火灾探测系统算法基于现有的视频监控平台，具有对视频信号进行隔帧提取的功能，系统通过将gauss和帧差帧间差分法相结合进行前景提取，对各个连通域通过计算最大像素和最小像素的差值进行颜色检测，同时采用最大类间方差法计算疑似区域中心之间距离的技术特征，能够实现对监控区域内的火焰和烟雾的精准识别。

项目创新点

    A、AI智能化的图像火灾探测系统，不仅成本低、灵敏度高、报警准确、便于取证，而且可减少监控区域内其他类型消防设备的数量。本项目将进一步提升系统的性能，实现与现有主流监控平台的兼容。

    B、在模式识别算法中，针对室内各种可燃物不同环境下的燃烧特点，确定适合作为识别火灾的图像特征，运用合理的数学形式加以描述，形成新型算法，提高火灾报警的速度与准确性。

    C、与现有火灾图像探测算法相比，在判断火灾的模式识别算法中融入了烟雾检测算法，通过合理引入烟雾检测判据，并与火焰特征检测判据有机融合，在对检测算法复杂度影响较小的情况下，进一步提高火灾识别的准确性。